作者認為AI處理語言（包括程式語言）有其優勢，並分享使用OpenClaw和Claude Code的經驗。他利用Claude Code開發了兩款WordPress外掛：wp-ai-writing-assistant用於AI校稿與分類，以及wp-ai-clipper瀏覽器擴充功能（仍在開發中）。心得包括AI產出穩定但偶有幻覺，適合解決明確問題，但大型任務容易出錯且耗費資源。他認為人類角色轉為PM與QA，而SaaS應發展基礎建設，客製化交由AI處理。最後鼓勵學習相關技能，並享受探索AI世界的過程。
註: 第一段是 DeepSeek 產生的，很明顯的就有錯誤，我沒有寫到 OpenClaw 的經驗，只是提到。
我知道這個議題紅了很久，我不是網紅，也沒經營個人事業，所以沒有第一時間跳進去，這樣也有一個好處，慢一點進入市場才可以看得更清楚。就像 OpenClaw 這個也沒有必要太早進去，現在都在燒 tokens 的階段，少數人可能能用，但大多數可能都是看個熱鬧。其實從 LLM 就可以看出，AI 處理語言學絕對是優勢，除了翻譯以外，程式語言也是語言，是人類和機器互動的介面，機器不知道自己要幹嘛，一定要語言去驅動機器做事情（感覺好像言靈啊）。而最近接觸 Claude Code，我覺得這個服務非常成熟，成熟到嚇死我了，可以說是非常好用。
用 Claude Code 寫了兩支 WordPress 外掛 ，這中間我完全沒有動到任何程式碼
wp-ai-writing-assistant: 因為我要的功能很簡單，就是用 AI API 幫我校稿後加上 tag 分類，但目前在 WordPress 外掛中，有這個功能的都要收費，免費的並沒有相近的功能。所以想了一下，那就客製化我要的功能吧。經過許多輪的迭代，目前自己試用已經算滿意，該有的功能都有了。
wp-ai-clipper: 這是一款 Firefox 和 Chrome 擴充功能，能將當前網頁的資料截取並發送到 WordPress 上。不過目前仍在機器開發階段，由於瀏覽器的限制較多，需要更多嘗試與除錯。目前主要的限制在於 tokens 的數量，快爆炸了。
開發到現在的心得是： * 很多功能都需要非常多次的溝通，而且要對基本功能或架構有一定的概念。 * 目前 Claude Code 的產出相對穩定，幾乎都可以執行，但偶爾還是會碰到幻覺的情況。 * 解決特定目標非常好用，尤其是當功能或 BUG 的定義很明確時。 * 如果要產出較大的功能，AI 很可能會理解錯誤。 * 增加新功能的同時，往往也會引入許多 BUG，尤其是較大的改動或新功能。 * 超大型任務會直接掛掉。我使用的是 Sonnet，試了幾次，大概燒掉了 weekly 額度的 10%，然後就完全當在那邊沒有畫面。還沒改用 Opus，因為那東西燒 tokens 燒得更兇，等額度重置後再說吧。 很多人講的都沒有錯，人類已經變成 AI 的 QA 和 code reviewer（甚至連 reviewer 都稱不上）。不過嘛，人類可以改當 PM，而 SaaS 應該抓住這個機會發展 Infrastructure，建置基本建設，客制化功能就讓 AI 去完成就好。 原因很簡單，目前的 AI 當然可以做到這些事，但實際上，就算能用 AI 完成，中大型程式要如何切割、如何拆分，還是需要人類來完成。將巨型功能分成小塊，就像是資工領域的軟體工程。如果程式太大，不僅太燒錢，還不一定能得到想要的效果；此外，核心部分完全交給 AI 完成的風險也太高了。
Claude Code 在其他領域的表現也不錯，等我有空買到 Max 來玩多任務角色扮演。因為 AI 自動產生程式碼有很多潛在的問題，像是 QA 或安全等，這些其實可以用 AI 監督 AI，這個就等下一輪的計畫再來研究。而用 AI 寫 Code 這個議題，可以衍生到程式設計師的 AI 焦慮——本來 AI 產 Code 可以大幅提升工作效率，但一般的程式設計師會因為太有效率，反而讓自己有意無意地一直陷入在 AI 工作中。有些人會變得更興奮（像是我），所以反而變得更忙、更累，這就等我有空再來談這個問題吧（當然現在就懶得自己寫）。
結論：我認為每個人都應該學習，不過現階段確實還需要掌握更多其他技能；未來會如何發展也難以預料，我們都還在起步階段。就像我們現在開發客製化功能，但未來是否會出現專門協助客製化的工作，甚至連協助客製化都能由 AI 自動完成，這些都還是未知數。不過，對於有興趣探索未來的人來說，現在已經是一個不錯的切入點，Enjoy AI World。
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