華為這家公司總是能讓人驚訝，這次 Mate 60 Pro 使用的是 9000s ，使用 DUV 全國產，效果約略等於 TSMC 5nm~7nm 的水準，雖然不是最高規格，但是在如此短的時間可以突破如此多的技術障礙，實屬讓人驚訝，不過這部份文章很多，不再贅述
前二天網友貼了一份天通衛星和華為的簡報影片，這也讓我很驚訝，他們能在二年之內從構想到商用化完成這整個案子，雖然不像 IC 設計被制裁那樣驚訝，但是以他們的內容到商用化，這個執行力和效率非常強。
以下是我對這份簡報的畫出的重點和短評
Read more »This article is talking about how to install phpIPAM on Kubernetes, some thought might be used on other package .
It used the helm to install the phpipam(helm version) on K8s.
Read more »本篇是生活雜記，記錄了我在某個特別時刻的感受。這篇文章是從 Plurk 上摘錄下來的，如果文章內容有些零散和混亂，敬請見諒。我想把這篇文章當作我人生中的一個片段。本來這篇文章放了很久沒完成，後來又懶得動筆，直到看到這樣一個新聞
Read more »最近換換病發作了，所以就想換掉手上的平板，最後是選了 Samsung Galaxy Tab S9+ 5G
本篇並非三星業配，本人從三星寫手門事件後就不喜歡三星，但是安卓平版選擇非常有限，所以如果有特別的需求，很容易就選到三星
本篇未來會依心得增加內容
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電影片名在台灣翻成奧本海默(J. Robert Oppenheimer)，正式譯名為歐本海默，這引起了支語風波，這件事個人覺得讓電影名稱非常切題，有哏而且不失翻譯準確度，因為對應到奧本海默是共產黨同路人(自稱 fellow traveler ，指同情政治組織的意識形態，或與該組織在政治上合作，但不是該組織的正式成員)的事實。許多人在討論的時候，都沒注意到這個哏嗎？台灣正式譯名是歐本海默，畢竟我也很少用這個中文譯名，以下還是用電影名稱奧本海默
這部電影大部份是忠於史實，少部份有所變動。就個人而言，雖然長期參與核能活動，也知道奧本海默這個人，但是對他的平生還是非常陌生。而觀看電影前不必需要相關知識的原因是有些歷史背景我已經瞭解了，對於那段歷史完全不知道的人，應該觀看之前看一下奧本海默的中文維基再去欣賞電影，會對電影內許多細節有更深入的了解
和往常一樣，諾蘭試圖用簡單的方式和原子彈模型向我們解釋原子彈的原理。個人覺得相較於星際效應中的黑洞，這種解釋方式較不易理解。但可以感受到諾蘭試圖透過電影呈現艱難的物理原則。然而，觀影後是否能讓一般觀眾記住槍型和內爆式原子彈的差別則仍是個問題，不過那對電影內容的理解不是很重要，畢竟我們都知道他弄出原子彈了
這部電影運用彩色和黑白相間的方式進行敘事，彩色部分代表著奧本海默的主觀意識，而黑白片則以史勞特斯的視角呈現，象徵著對奧本海默的反對立場（或者說非主觀的視角）
當然，受到俄烏戰爭、中共軍演以及廣島原爆的影響，觀看這部電影時的心情相當複雜。電影明明在講述奧本海默的生平，卻似乎也帶著諾蘭式的說教，告訴觀眾和中共的對抗不要再走麥卡錫路線，並且呼籲不要讓俄羅斯有機會跟美國以首的北約一起卷入核戰爭時代。雖然這種情況發生的機率極小，但諾蘭應該是巧妙地將這些說教融入了電影之中
由於電影在今年上映，它似乎也在藉敘事呈現當今美國目前的氛圍。當前世界局勢中，俄烏戰爭依然在進行，北約的支援使得這場戰爭實際上成為了俄羅斯與北約之間的對決，只是死的是烏克蘭人。而一旦擦槍走火，儘管現在看來俄羅斯不會使用核武器，但誰也不能保證一旦有人越界，就不會引爆那極低概率下的熱核戰爭，這將是人類相互毀滅的悲劇，也是劇中燃燒天空的景象
以下內容包含劇透，閱讀前請小心。這篇是我個人的主觀心得和筆記，可能有些雜亂，且未來可能進行修改
Read more »If you tried every way on output to Linux kernel, but nothing work. Probably that’s because SPCR(Serial Port Console Redirection Table), and this option default is enable.
Just disable it in your BIOS and add “console=tty0” to /etc/default/grub, then update grub.cfg. it will work.
In AMI BIOS, it should be in the Advanced->Serial Port Console Redirection->Console Redirection
Set it to [Disabled]
ref.
[RFC PATCH v2 0/3] Prefer working VT console over SPCR and device-tree chosen stdout-path
If your company used Banyan as company login management, and you see this message on your pad or Android cellphone, on my expeience, it needs to
In case I forget it, record it.
LLaMA是由Meta AI在2023年2月發布的大型語言模型。訓練了從70億到650億個參數的各種模型大小。
前一陣子試玩了一下，趁還有點記憶快點記錄一下記得的東西
大語言模型如果一般人要玩，最重要的前提是什麼都要大，要不然像 LLaMA 65B 就玩不動
如果是 65B 模型，硬碟最好準備至少 1T 最好 2T 的硬碟，因為還要加上轉檔，當然是用 SSD 才會快，原始檔 7B: 13G 13B 25G 33B(Meta 筆誤 30B ，都是通用的)61G，65B 122G，共約 220G
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